NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜在的模式和结构。     

NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型，包括三种类型的变量：邻接矩阵（称作层）、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似，NetMiner也具有高级的图形特性，尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富，统计方面则支持一些标准的统计过程：描述性统计、ANOVA、相关和回归。 

NetMiner软件特性介绍： 

1、富有表现力跟系统化的网络数据模型

NetMiner可以处理各种类型节点、连接、节点属性和连接属性的数据。通过对多种类型数据模型的支持，Netminer可以将大部分社会、自然和物理现象展现为网络数据模型。 

2、标准化选项跟输出过程

数据转换、分析以及图形化进程的所有选项都整合到NetMiner的标准分类中。可以通过四种方式报表形式来展现分析结果：例如主报表、表格、地图格式和图形报表。用户通过标准化的处理过程，可以快速理解分析数据的特点，并且准确找到任务的执行结果。 

3、Session-based执行过程

分析模块在NetMiner中使用Session-based方法执行。当选取某个模块时，相应的session就会被打开，包括了输入数据、处理选项、执行动作和结果展现。 通过Session-based架构Netminer可以记录所有执行过程，以及开始执行创新函数。例如探索性分析跟what-if分析。

4、数字图形一起配合输出

Netminer根据执行的分析模型，可以同时生成数字和图形相互匹配的两种处理结果。 

5、交互式可视地图展现

Netminer支持不打开新的会话，直接在展现的map上边通过point-and-shooting进行探索性操作。可视化图形互动跟可视化图形分析挖掘是Netminer区别于其他SNA软件的重要标志。 

6、数据整合输出到数据库

分析人员通常需要使用输出数据作为下一个分析的输入数据，但是这个工作会伴随着很多繁重的操作。Netminer在分析的每个阶段中，使用系统方法来进行内部结构来实现逐层递归，从而避免分析过程中输出输入的繁琐工作。

7、数据管理过程的历史

以Session-based架构的Netminer可以使分析师高效的处理各种各样的数据集和任务进程。用户可以轻松的跟踪记录的执行过程和数据转换历史，并且可以重用执行记录。 

8、对图形和脚本语言的双支持实现处理“所见即所得”分析结果

使用Python语言脚本处理引擎使NetMiner可以再编程。通过这个新特性，使批量处理和生成用户自己的算法成为可能。用户可以把开发的算法以插件的形式加入到NetMiner主菜单中。

9、系统要求

（1）Windows 2000/XP/Vista/7/8 (32bit 和 64bit) (*Windows 8系统可能会出现显示问题)

（2）内存：

最小512 MB (Tiny, Small, Medium, Large)

最小6GB (Huge只提供给64bit O/S) 针对1,000,000 nodes & 10,000,000 links.

（3）硬盘空间：400 MB 

（4）显示器：VGA (1024x768 分辨率)

（5）要求有USB接口

（6）可登录Internet